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算力共享
智能未来
10倍+
通用算力增长
500倍+
AI智算增长
27%+
全球数据占比
105
ZFLOPS智算算力
微算技术存算分离解决方案
智能化存算分离系统,专为高性能计算环境设计,提供卓越的可扩展性与资源利用率
存算分离系统架构
计算集群层
AI训练、大规模并行计算
资源调度层
计算资源统一调度、负载均衡
存储硬件层
冷热数据分层存储
网络层
200G高速计算网络
配套软件
AI平台、资源管理
计算集群层
采用IW4221-8GRs、IW4221-8GR,主要用于提供AI训练等所需的大规模并行数据处理能力
资源调度层
采用IW2221-2GR,对后端整个计算资源进行调度,负载均衡
存储硬件层
采用IS4210-36存放AI训练海量冷数据,采用GP5016-2401用NVMe SSD存放AI训练热数据
网络层
采用200G IB高速计算网络和千兆以太网管理网络,保证数据计算高带宽、低延时
配套软件
集群管理软件通过AI开放平台实现资源的虚拟化和分化,以及资源调度、数据处理等功能
高效能
模块化
可扩展
数字中国建设
面向数字中国战略,微算技术提供创新解决方案应对数据爆炸式增长
数字中国建设利用信息技术和数字化手段改进政府治理、促进经济增长、提升社会福利,推动中国成为一个数字化经济和谐社会。
以数字技术为基础,通过互联网、大数据、人工智能等技术手段推动经济创新和发展;以网络平台的普及和应用,促进社会各个领域的信息化、智能化和便利化。
数字化变革带来数据新挑战 - 数据井喷式增长
目前中国数据产生量占全球数据总量的13%,预计到2025年达到27%以上,跃居世界第一;同时随着5G、IOT、AI、元宇宙、大数据的高速发展,数据呈井喷式发展。

数字化变革带来数据新挑战 - 算、存、运协同平衡
数字化变革给数据与计算带来新的挑战
- •数据生产、采集设施完善,数据规模、内容持续增长;
- •计算资源、方法增长迅速,数据驱动智能逐步落地;
- •据IDC预测,中国数据规模将从2021年的18.51ZB增长至2026年的56.16ZB,增长率达203.4%,增速位居全球第一。
数字化变革使大规模计算成为趋势
算力、存力、运力的有效协同将成为新的挑战
- •数据、算力、算法是 AI 技术发展的三大要素,数据成为重要资产;
- •"存下、用好"对计算基础设施提出严峻挑战;
- •资源按需伸缩催生架构革命,"存算分离"、"存算一体"越发内在统一。
"存力是数据中心在数据存储容量、性能表现、安全可靠和绿色低碳四大方面的综合能力。在数字经济背景下,存力是支撑大数据时代的关键指标。"
——来源工信部《中国存力白皮书》
根据GIV的数据统计,到2030年:
- 通用计算算力(FP32)将增长10倍,达到3.3 ZFLOPS
- AI智算算力(FP16)将增长500倍,达到105 ZFLOPS
注:1YB=1024*1024*1024*1024TB
中国数据占比
0%
2025年中国将产生全球数据的27.8%以上
算力增长率
0%
中国算力以每年67%的速度增长,需要创新架构支持
AI投资规模
0亿+
中国在AI基础设施上的年投资已超过100亿元
到2025年,中国预计将产生全球数据的27.8%以上,年数据总量超过48.6ZB,对高性能计算与存储的需求急剧增长。
数据增长趋势 (ZB)
技术对比
针对不同技术方案的特性和优势进行全面比较,帮助您选择最适合的解决方案
特性 | 微算技术 | 传统计算中心 | DeepSeek框架 |
---|---|---|---|
1架构设计 | 存算分离系统 卓越 | 紧耦合架构 良好 | AI模型优化 良好 |
2可扩展性 | 极强,可水平增加机器 卓越 | 较弱,需整体规划 一般 | API接口级扩展 一般 |
3资源利用率 | 资源池化程度高 卓越 | 资源分配灵活性低 一般 | 以API方式提供算力 良好 |
4网络性能 | 200G IB高速网络,延迟低 卓越 | 传统网络架构 良好 | 依赖公有云网络 一般 |
5灵活性 | 计算与存储可独立扩容 卓越 | 整体扩容,灵活性低 一般 | 固定模型,灵活性低 良好 |
6性价比 | 按需分配,成本可控 卓越 | 前期投入大,闲置浪费 一般 | 按调用次数计费 一般 |
7适用场景 | 大规模AI训练和推理 卓越 | 通用计算任务 良好 | 特定AI模型推理 良好 |
8数据处理能力 | PB级数据高效处理 卓越 | TB级数据处理能力 一般 | 依赖预处理数据 一般 |
9硬件利用率 | 90%以上 卓越 | 50-70% 一般 | 依赖云服务商 良好 |
10扩展成本 | 低,按需独立扩展 卓越 | 高,需整体升级 良好 | 中等,API调用费用 一般 |
领先技术架构
存算分离系统架构提供最优的资源分配与扩展能力,支持大规模AI训练
卓越性能表现
200G IB高速网络与优化存储架构,提供低延迟、高吞吐量的计算环境
成本效益最优化
按需分配资源,避免传统架构的闲置浪费,降低总体拥有成本