技术对比
针对不同技术方案的特性和优势进行全面比较，帮助您选择最适合的解决方案
微算
微算技术传统
传统计算中心DS
DeepSeek框架| 特性 | 微算技术 | 传统计算中心 | DeepSeek框架 |
|---|---|---|---|
1架构设计 | 存算分离系统 卓越 | 紧耦合架构 良好 | AI模型优化 良好 |
2可扩展性 | 极强，可水平增加机器 卓越 | 较弱，需整体规划 一般 | API接口级扩展 一般 |
3资源利用率 | 资源池化程度高 卓越 | 资源分配灵活性低 一般 | 以API方式提供算力 良好 |
4网络性能 | 200G IB高速网络，延迟低 卓越 | 传统网络架构 良好 | 依赖公有云网络 一般 |
5灵活性 | 计算与存储可独立扩容 卓越 | 整体扩容，灵活性低 一般 | 固定模型，灵活性低 良好 |
6性价比 | 按需分配，成本可控 卓越 | 前期投入大，闲置浪费 一般 | 按调用次数计费 一般 |
7适用场景 | 大规模AI训练和推理 卓越 | 通用计算任务 良好 | 特定AI模型推理 良好 |
8数据处理能力 | PB级数据高效处理 卓越 | TB级数据处理能力 一般 | 依赖预处理数据 一般 |
9硬件利用率 | 90%以上 卓越 | 50-70% 一般 | 依赖云服务商 良好 |
10扩展成本 | 低，按需独立扩展 卓越 | 高，需整体升级 良好 | 中等，API调用费用 一般 |
领先技术架构
存算分离系统架构提供最优的资源分配与扩展能力，支持大规模AI训练
卓越性能表现
200G IB高速网络与优化存储架构，提供低延迟、高吞吐量的计算环境
成本效益最优化
按需分配资源，避免传统架构的闲置浪费，降低总体拥有成本